Редактировал(а) Ирина Сафонова 18.03.2024, 22:38
От версии 52.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 08.11.2023, 21:54
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 50.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 08.11.2023, 21:21
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Название
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -1. Возможности и технические характеристики сервиса
1 +1. Возможности сервиса
Содержимое
... ... @@ -27,28 +27,6 @@
27 27  
28 28  Сервис реализован на базе ПО Deckhouse компании Flant. Сервис организуется на базе виртуальной инфраструктуры, размещаемой на [[ресурсах>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/%D0%A0%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B]] облачной платформы Cloud Compute beeline cloud. Платформа расположена на территории РФ.
29 29  
30 -= Технические характеристики сервиса =
31 -
32 -----
33 -
34 -== Используемые узлы ==
35 -
36 -Сервис разворачивается на следующих [[узла>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/%D0%9D%D0%BE%D0%B4%D0%B0]]х [[виртуальных машин>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/%D0%92%D0%9C]] (ВМ), обозначаемых следующими наименованиями:
37 -
38 -* {{code language="none"}}Master{{/code}};
39 -* {{code language="none"}}Worker{{/code}};
40 -* {{code language="none"}}Frontend{{/code}};
41 -* {{code language="none"}}System{{/code}};
42 -* {{code language="none"}}Bootstrap{{/code}}.
43 -
44 -Beeline cloud конфигурирует все вышеперечисленные узлы, кроме {{code language="none"}}Worker{{/code}}, так как узлы не участвуют в клиентской нагрузке и нерабочая нагрузка на эти узлы не находится в зоне ответственности заказчика. Узлы выполняют роль управления сервиса и предоставления функционала платформы Kubernetes и Deckhouse.
45 -
46 -== Доступные вычислительные ресурсы ==
47 -
48 -Заказчику в зависимости от потребностей со стороны клиентских приложений доступны для использования [[vCPU>>url:https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/vCPU]] и [[vRAM>>url:https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/vRAM]], являющиеся типовой конфигурацией узла {{code language="none"}}Worker{{/code}} ВМ, доступных для работы контейнеров под управлением кластера Kubernetes. Для организации работы сервиса заказчик при необходимости конфигурирует узлы {{code language="none"}}Worker{{/code}} по части vCPU, vRAM и дискового хранилища.
49 -
50 -
51 -
52 52  = Возможности основного тарифа =
53 53  
54 54  ----