Изменения документа 1. Описание сервиса
Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20
От версии 12.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 24.03.2023, 15:09
на 24.03.2023, 15:09
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
К версии 27.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 26.03.2023, 03:13
на 26.03.2023, 03:13
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Сводка
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -3,39 +3,55 @@ 3 3 4 4 {{toc/}} 5 5 6 -Услуга доступна в варианте Cloud Managed Kubernetes. 6 +Услуга доступна в варианте **Cloud Managed Kubernetes**. 7 7 8 +== Краткое описание == 9 + 10 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS DataFort. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров. 11 +Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых операционных систем на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian). 12 + 8 8 (% style="color:#4169E1" %) 9 -== CloudManagedKubernetes==14 +== Платформа управления кластером == 10 10 11 - ----16 +В качестве клиентской платформы используется решение KubeSphere. Платформа устанавливается в качестве системы управления и распределения доступа поверх кластера Kubernetes. 12 12 13 - ===Краткое описание===18 +**KubeSphere** — это распределенная прикладная система для управления облачными приложениями, использующая Kubernetes в качестве ядра. Платформа обеспечивает архитектуру plug-and-play, позволяющую легко интегрировать сторонние приложения в свою экосистему. KubeSphere также является многопользовательской контейнерной платформой с полным набором автоматизированных ИТ-операций и оптимизированными рабочими процессами DevOps. Система предоставляет удобный для разработчиков веб-интерфейс мастера, помогая предприятиям создать более надежную и многофункциональную платформу, которая включает в себя наиболее распространенные функции, необходимые для корпоративной стратегии Kubernetes. 14 14 15 - Сервиспредоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetesкластеров.16 -Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых ОС на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).20 +(% style="color:#4169E1" %) 21 +== Концепт кластера Kubernetes == 17 17 18 - ===Концепт кластераKubernetes===23 +Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входят: 19 19 20 -Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входит четыре мастер ноды, четыре воркер ноды, два api сервера (переадресация запросов на кластер Kubernetes) и две ноды со службами NFS (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях Клиента). 25 +* **четыре мастер - ноды** 26 +* **четыре воркер - ноды** 27 +* **два api - сервера** (переадресация запросов на кластер Kubernetes) 28 +* **две ноды со службами NF**S (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях клиента). 21 21 22 -=== Вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernete === 30 +(% style="color:#4169E1" %) 31 +== Вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernete == 23 23 24 -В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes. Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов:33 +В рамках платформы доступно [[вертикальное>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Cloud%20Managed%20Kubernetes/1.%20%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#H41243544044243843A43043B44C43D43E43543C43044144844243043143844043E43243043D438435]] и [[горизонтальное>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Cloud%20Managed%20Kubernetes/1.%20%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#H41343E44043843743E43D44243043B44C43D43E43543C43044144844243043143844043E43243043D438435]] масштабирование кластера Kubernetes. 25 25 26 -* автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS, 27 -* с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler. 35 +=== Вертикальное масштабирование === 28 28 29 - Горизонтальное масштабированиетакже доступновдвухвариантах:37 +Может выполняться с помощью двух методов: 30 30 31 -* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS– добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой,32 -* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler– масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера.39 +* автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS 40 +* с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler 33 33 34 -=== Методыразвертываниямикросервисных приложенийвнутри Kubernetes===42 +=== Горизонтальное масштабирование === 35 35 44 +Может выполняться с помощью двух методов: 45 + 46 +* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по триггерам, настроенным в системе мониторинга или вручную через панель управления платформой 47 +* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера 48 + 49 +(% style="color:#4169E1" %) 50 +== Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes == 51 + 36 36 Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы: 37 37 38 -* с помощью Helm, который предустановлен на всех masterнодах,39 -* с помощью .yaml или .yml файлов ,40 -* непосредственно через Kubernetes Dashboard ,41 -* через командную строку kubectl .54 +* с помощью Helm, который предустановлен на всех мастер - нодах 55 +* с помощью .yaml или .yml - файлов 56 +* непосредственно через Kubernetes Dashboard 57 +* через командную строку kubectl