Изменения документа 1. Описание сервиса

Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20

От версии 12.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 24.03.2023, 15:09
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 8.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2023, 19:17
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,8 +6,3 @@
1 -(% style="color:#4169E1" %)
2 -**Содержание**
3 -
4 -{{toc/}}
5 -
6 6  Услуга доступна в варианте Cloud Managed Kubernetes.
7 7  
8 8  (% style="color:#4169E1" %)
... ... @@ -10,19 +10,28 @@
10 10  
11 11  ----
12 12  
13 -=== Краткое описание ===
8 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя.  Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
9 +В процессе инсталляции Kubernetes кластеров производится автоматическая настройка следующих компонентов:
14 14  
15 -Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
16 -Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых ОС на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).
11 +* //Weave CNI// - плагин для организации внутренней сетевой связности,
12 +* //CoreDNS //– внутренний DNS,
13 +* //Traefik// - ingress контроллер с преднастроенным TLS для внешнего доступа к сервисам,
14 +* //Kubernetes Dashboard// – web портал управления кластером,
15 +* //Helm и Tiller// – автоматизация инсталляции приложений,
16 +* //Kubectl //– командный интерфейс для эффективного управления кластером,
17 +* //Metrics server, Prometheus и Grafana// – системы мониторинга ресурсов и состояния кластера и конечных приложений (опционально).
17 17  
18 -=== Концепт кластера Kubernetes ===
19 +Заказчику доступны следующие варианты топологий кластера:
19 19  
20 -Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входит четыре мастер ноды, четыре воркер ноды, два api сервера (переадресация запросов на кластер Kubernetes) и две ноды со службами NFS (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях Клиента).
21 +* //Development //– одна мастер нода и одна worker нода (с возможностью увеличения количества нод),
22 +* //Production – //три мастер ноды с двумя API балансировщиками (можно увеличить в дальнейшем) и две worker ноды (с возможностью увеличения количества нод).
21 21  
22 -=== Вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernete ===
24 +Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора будет иметь токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin.
23 23  
24 -В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes. Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов:
26 +В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes.
25 25  
28 +Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов:
29 +
26 26  * автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS,
27 27  * с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler.
28 28  
... ... @@ -31,8 +31,6 @@
31 31  * автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой,
32 32  * с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера.
33 33  
34 -=== Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes ===
35 -
36 36  Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
37 37  
38 38  * с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах,