Изменения документа 1. Описание сервиса
Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20
От версии 21.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 25.03.2023, 01:28
на 25.03.2023, 01:28
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
К версии 8.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2023, 19:17
на 22.03.2023, 19:17
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Сводка
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,52 +1,43 @@ 1 -(% style="color:#4169E1" %) 2 -**Содержание** 1 +Услуга доступна в варианте Cloud Managed Kubernetes. 3 3 4 -{{toc/}} 5 - 6 -Услуга доступна в варианте **Cloud Managed Kubernetes**. 7 - 8 -== Краткое описание == 9 - 10 -Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров. 11 -Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых ОС на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian). 12 - 13 13 (% style="color:#4169E1" %) 14 -== Платформауправлениякластером==4 +== Cloud Managed Kubernetes == 15 15 16 - В качестве клиентской платформы используется решение kubesphere. Платформа устанавливается в качестве системы управления и распределения доступа поверх кластера Kubernetes.6 +---- 17 17 18 -**KubeSphere** — это распределенная прикладная система для управления облачными приложениями, использующая Kubernetes в качестве ядра. Платформа обеспечивает архитектуру plug-and-play, позволяющую легко интегрировать сторонние приложения в свою экосистему. KubeSphere также является многопользовательской контейнерной платформой с полным набором автоматизированных ИТ-операций и оптимизированными рабочими процессами DevOps. Он предоставляет удобный для разработчиков веб-интерфейс мастера, помогая предприятиям создать более надежную и многофункциональную платформу, которая включает в себя наиболее распространенные функции, необходимые для корпоративной стратегии Kubernetes. 8 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров. 9 +В процессе инсталляции Kubernetes кластеров производится автоматическая настройка следующих компонентов: 19 19 20 -(% style="color:#4169E1" %) 21 -== Концепт кластера Kubernetes == 11 +* //Weave CNI// - плагин для организации внутренней сетевой связности, 12 +* //CoreDNS //– внутренний DNS, 13 +* //Traefik// - ingress контроллер с преднастроенным TLS для внешнего доступа к сервисам, 14 +* //Kubernetes Dashboard// – web портал управления кластером, 15 +* //Helm и Tiller// – автоматизация инсталляции приложений, 16 +* //Kubectl //– командный интерфейс для эффективного управления кластером, 17 +* //Metrics server, Prometheus и Grafana// – системы мониторинга ресурсов и состояния кластера и конечных приложений (опционально). 22 22 23 - Кластер Kubernetes в рамкахPaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальныхусловий (на моментзапуска)вкластервходит четыре мастерноды, четыреворкер ноды, два api сервера (переадресация запросов на кластер Kubernetes) и две ноды со службамиNFS (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях Клиента).19 +Заказчику доступны следующие варианты топологий кластера: 24 24 25 - (%style="color:#4169E1"%)26 - ==Вертикальноеигоризонтальноемасштабирование кластераKubernete ==21 +* //Development //– одна мастер нода и одна worker нода (с возможностью увеличения количества нод), 22 +* //Production – //три мастер ноды с двумя API балансировщиками (можно увеличить в дальнейшем) и две worker ноды (с возможностью увеличения количества нод). 27 27 28 - Врамкахплатформыдоступно[[вертикальное>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Cloud%20Managed%20Kubernetes/1.%20%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#H41243544044243843A43043B44C43D43E43543C43044144844243043143844043E43243043D438435]] и [[горизонтальное>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Cloud%20Managed%20Kubernetes/1.%20%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#H41343E44043843743E43D44243043B44C43D43E43543C43044144844243043143844043E43243043D438435]]масштабированиекластераKubernetes.24 +Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора будет иметь токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin. 29 29 30 - ===Вертикальное масштабирование===26 +В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes. 31 31 32 - Может выполняться с помощью двух методов:28 +Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов: 33 33 34 -* автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS 35 -* с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler 30 +* автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS, 31 +* с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler. 36 36 37 - ===Горизонтальное масштабирование===33 +Горизонтальное масштабирование также доступно в двух вариантах: 38 38 39 -Может выполняться с помощью двух методов: 35 +* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой, 36 +* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера. 40 40 41 -* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой 42 -* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера 43 - 44 -(% style="color:#4169E1" %) 45 -== Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes == 46 - 47 47 Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы: 48 48 49 -* с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах 50 -* с помощью .yaml или .yml файлов 51 -* непосредственно через Kubernetes Dashboard 52 -* через командную строку kubectl 40 +* с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах, 41 +* с помощью .yaml или .yml файлов, 42 +* непосредственно через Kubernetes Dashboard, 43 +* через командную строку kubectl.