Изменения документа 1. Описание сервиса

Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20

От версии 40.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 05.04.2023, 00:30
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 32.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 26.03.2023, 08:38
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Теги
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -Cloud Managed Kubernetes
Содержимое
... ... @@ -5,11 +5,10 @@
5 5  
6 6  Услуга доступна в варианте **Cloud Managed Kubernetes**.
7 7  
8 -(% style="color:#4169E1" %)
9 9  == Краткое описание ==
10 10  
11 -Сервис предоставляется по модели [[PaaS>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/PaaS]]. Реализован на базе единой платформы[[ DF>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/DF]] Cloud PaaS DataFort. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
12 -Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением [[VMware ESXi>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/VMware%20ESXi]]. В качестве хостовых операционных систем на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).
10 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS DataFort. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
11 +Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых операционных систем на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).
13 13  
14 14  (% style="color:#4169E1" %)
15 15  == Платформа управления кластером ==
... ... @@ -23,7 +23,7 @@
23 23  
24 24  Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входят:
25 25  
26 -* **четыре [[мастер - ноды>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/%D0%9C%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%20%D0%BD%D0%BE%D0%B4%D0%B0]]**
25 +* **четыре мастер - ноды**
27 27  * **четыре воркер - ноды**
28 28  * **два api - сервера** (переадресация запросов на кластер Kubernetes)
29 29  * **две ноды со службами NFS** (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях клиента).
... ... @@ -44,15 +44,15 @@
44 44  
45 45  Может выполняться с помощью двух методов:
46 46  
47 -* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS. Добавление и удаление Kubernetes нод по триггерам, настроенным в системе мониторинга или вручную через панель управления платформой
48 -* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler. Масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера
46 +* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS — добавление и удаление Kubernetes нод по триггерам, настроенным в системе мониторинга или вручную через панель управления платформой
47 +* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler — масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера
49 49  
50 50  (% style="color:#4169E1" %)
51 51  == Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes ==
52 52  
53 -Для развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
52 +Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
54 54  
55 -* с помощью Helm, который предустановлен на всех [[мастер - нодах>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/%D0%9C%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%20%D0%BD%D0%BE%D0%B4%D0%B0]]
54 +* с помощью Helm, который предустановлен на всех мастер - нодах
56 56  * с помощью .yaml или .yml - файлов
57 57  * непосредственно через Kubernetes Dashboard
58 58  * через командную строку kubectl