Изменения документа 1. Описание сервиса

Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20

От версии 8.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2023, 19:17
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 22.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 25.03.2023, 01:29
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,43 +1,52 @@
1 -Услуга доступна в варианте Cloud Managed Kubernetes.
1 +(% style="color:#4169E1" %)
2 +**Содержание**
2 2  
4 +{{toc/}}
5 +
6 +Услуга доступна в варианте **Cloud Managed Kubernetes**.
7 +
8 +== Краткое описание ==
9 +
10 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
11 +Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых ОС на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).
12 +
3 3  (% style="color:#4169E1" %)
4 -== Cloud Managed Kubernetes ==
14 +== Платформа управления кластером ==
5 5  
6 -----
16 +В качестве клиентской платформы используется решение kubesphere. Платформа устанавливается в качестве системы управления и распределения доступа поверх кластера Kubernetes.
7 7  
8 -Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя.  Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
9 -В процессе инсталляции Kubernetes кластеров производится автоматическая настройка следующих компонентов:
18 +**KubeSphere** — это распределенная прикладная система для управления облачными приложениями, использующая Kubernetes в качестве ядра. Платформа обеспечивает архитектуру plug-and-play, позволяющую легко интегрировать сторонние приложения в свою экосистему. KubeSphere также является многопользовательской контейнерной платформой с полным набором автоматизированных ИТ-операций и оптимизированными рабочими процессами DevOps. Он предоставляет удобный для разработчиков веб-интерфейс мастера, помогая предприятиям создать более надежную и многофункциональную платформу, которая включает в себя наиболее распространенные функции, необходимые для корпоративной стратегии Kubernetes.
10 10  
11 -* //Weave CNI// - плагин для организации внутренней сетевой связности,
12 -* //CoreDNS //– внутренний DNS,
13 -* //Traefik// - ingress контроллер с преднастроенным TLS для внешнего доступа к сервисам,
14 -* //Kubernetes Dashboard// – web портал управления кластером,
15 -* //Helm и Tiller// – автоматизация инсталляции приложений,
16 -* //Kubectl //– командный интерфейс для эффективного управления кластером,
17 -* //Metrics server, Prometheus и Grafana// – системы мониторинга ресурсов и состояния кластера и конечных приложений (опционально).
20 +(% style="color:#4169E1" %)
21 +== Концепт кластера Kubernetes ==
18 18  
19 -Заказчику доступны следующие варианты топологий кластера:
23 +Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входит четыре мастер ноды, четыре воркер ноды, два api сервера (переадресация запросов на кластер Kubernetes) и две ноды со службами NFS (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях Клиента).
20 20  
21 -* //Development //– одна мастер нода и одна worker нода (с возможностью увеличения количества нод),
22 -* //Production – //три мастер ноды с двумя API балансировщиками (можно увеличить в дальнейшем) и две worker ноды (с возможностью увеличения количества нод).
25 +(% style="color:#4169E1" %)
26 +== Вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernete ==
23 23  
24 -Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора будет иметь токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin.
28 +В рамках платформы доступно [[вертикальное>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Cloud%20Managed%20Kubernetes/1.%20%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#H41243544044243843A43043B44C43D43E43543C43044144844243043143844043E43243043D438435]] и [[горизонтальное>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Cloud%20Managed%20Kubernetes/1.%20%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/#H41343E44043843743E43D44243043B44C43D43E43543C43044144844243043143844043E43243043D438435]] масштабирование кластера Kubernetes.
25 25  
26 -В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes.
30 +=== Вертикальное масштабирование ===
27 27  
28 -Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов:
32 +Может выполняться с помощью двух методов:
29 29  
30 -* автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS,
31 -* с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler.
34 +* автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS
35 +* с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler
32 32  
33 -Горизонтальное масштабирование также доступно в двух вариантах:
37 +=== Горизонтальное масштабирование ===
34 34  
35 -* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой,
36 -* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера.
39 +Может выполняться с помощью двух методов:
37 37  
41 +* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой
42 +* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера
43 +
44 +(% style="color:#4169E1" %)
45 +== Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes ==
46 +
38 38  Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
39 39  
40 -* с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах,
41 -* с помощью .yaml или .yml файлов,
42 -* непосредственно через Kubernetes Dashboard,
43 -* через командную строку kubectl.
49 +* с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах
50 +* с помощью .yaml или .yml файлов
51 +* непосредственно через Kubernetes Dashboard
52 +* через командную строку kubectl