Изменения документа 1. Описание сервиса

Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20

От версии 8.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2023, 19:17
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 9.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 23.03.2023, 00:24
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -5,7 +5,16 @@
5 5  
6 6  ----
7 7  
8 -Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя.  Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
8 +=== Краткое описание ===
9 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
10 +Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых ОС на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).
11 +
12 +=== Концепт кластера Kubernetes ===
13 +
14 +Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входит четыре мастер ноды, четыре воркер ноды, два api сервера (переадресация запросов на кластер Kubernetes) и две ноды со службами NFS (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях Клиента).
15 +
16 +=== Инсталляция Kubernetes ===
17 +
9 9  В процессе инсталляции Kubernetes кластеров производится автоматическая настройка следующих компонентов:
10 10  
11 11  * //Weave CNI// - плагин для организации внутренней сетевой связности,
... ... @@ -16,27 +16,27 @@
16 16  * //Kubectl //– командный интерфейс для эффективного управления кластером,
17 17  * //Metrics server, Prometheus и Grafana// – системы мониторинга ресурсов и состояния кластера и конечных приложений (опционально).
18 18  
19 -Заказчику доступны следующие варианты топологий кластера:
28 +=== Варианты топологий кластера ===
20 20  
21 21  * //Development //– одна мастер нода и одна worker нода (с возможностью увеличения количества нод),
22 22  * //Production – //три мастер ноды с двумя API балансировщиками (можно увеличить в дальнейшем) и две worker ноды (с возможностью увеличения количества нод).
23 23  
24 -Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора будет иметь токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin.
33 +Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора имеет токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin.
25 25  
26 -В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes.
35 +=== Вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernete ===
27 27  
37 +В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes.
28 28  Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов:
29 -
30 30  * автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS,
31 31  * с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler.
32 32  
33 33  Горизонтальное масштабирование также доступно в двух вариантах:
34 -
35 35  * автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой,
36 36  * с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера.
37 37  
38 -Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
46 +=== Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes =
39 39  
48 +Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
40 40  * с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах,
41 41  * с помощью .yaml или .yml файлов,
42 42  * непосредственно через Kubernetes Dashboard,