Изменения документа 1. Описание сервиса

Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20

От версии 9.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 23.03.2023, 00:24
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 7.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2023, 19:15
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -5,48 +5,4 @@
5 5  
6 6  ----
7 7  
8 -=== Краткое описание ===
9 -Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
10 -Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых ОС на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).
11 -
12 -=== Концепт кластера Kubernetes ===
13 -
14 -Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входит четыре мастер ноды, четыре воркер ноды, два api сервера (переадресация запросов на кластер Kubernetes) и две ноды со службами NFS (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях Клиента).
15 -
16 -=== Инсталляция Kubernetes ===
17 -
18 -В процессе инсталляции Kubernetes кластеров производится автоматическая настройка следующих компонентов:
19 -
20 -* //Weave CNI// - плагин для организации внутренней сетевой связности,
21 -* //CoreDNS //– внутренний DNS,
22 -* //Traefik// - ingress контроллер с преднастроенным TLS для внешнего доступа к сервисам,
23 -* //Kubernetes Dashboard// – web портал управления кластером,
24 -* //Helm и Tiller// – автоматизация инсталляции приложений,
25 -* //Kubectl //– командный интерфейс для эффективного управления кластером,
26 -* //Metrics server, Prometheus и Grafana// – системы мониторинга ресурсов и состояния кластера и конечных приложений (опционально).
27 -
28 -=== Варианты топологий кластера ===
29 -
30 -* //Development //– одна мастер нода и одна worker нода (с возможностью увеличения количества нод),
31 -* //Production – //три мастер ноды с двумя API балансировщиками (можно увеличить в дальнейшем) и две worker ноды (с возможностью увеличения количества нод).
32 -
33 -Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора имеет токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin.
34 -
35 -=== Вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernete ===
36 -
37 -В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes.
38 -Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов:
39 -* автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS,
40 -* с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler.
41 -
42 -Горизонтальное масштабирование также доступно в двух вариантах:
43 -* автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой,
44 -* с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера.
45 -
46 -=== Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes =
47 -
48 -Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
49 -* с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах,
50 -* с помощью .yaml или .yml файлов,
51 -* непосредственно через Kubernetes Dashboard,
52 -* через командную строку kubectl.
8 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы Исполнителя. Включает в себя: