Изменения документа 1. Описание сервиса

Редактировал(а) Ирина Сафонова 03.01.2024, 22:20

От версии 9.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 23.03.2023, 00:24
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 8.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2023, 19:17
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -5,16 +5,7 @@
5 5  
6 6  ----
7 7  
8 -=== Краткое описание ===
9 -Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя. Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
10 -Кластер Kubernetes реализован на базе виртуальной инфраструктуры, развернутой на физических серверах под управлением VMware ESXi. В качестве хостовых ОС на виртуальных машинах используются Unix-подобные операционные системы (Debian).
11 -
12 -=== Концепт кластера Kubernetes ===
13 -
14 -Кластер Kubernetes в рамках PaaS платформы предполагается георазнесенным на два дата-центра. В рамках начальных условий (на момент запуска) в кластер входит четыре мастер ноды, четыре воркер ноды, два api сервера (переадресация запросов на кластер Kubernetes) и две ноды со службами NFS (подключаются к кластеру, используются для хранения контейнерных volum-ов в рамках Persistent Volume в окружениях Клиента).
15 -
16 -=== Инсталляция Kubernetes ===
17 -
8 +Сервис предоставляется по модели PaaS. Реализован на базе единой платформы DF Cloud PaaS Исполнителя.  Платформа DF Cloud PaaS имеет встроенные средства автоматизации процессов инсталляции, настройки, обновления Kubernetes кластеров.
18 18  В процессе инсталляции Kubernetes кластеров производится автоматическая настройка следующих компонентов:
19 19  
20 20  * //Weave CNI// - плагин для организации внутренней сетевой связности,
... ... @@ -25,27 +25,27 @@
25 25  * //Kubectl //– командный интерфейс для эффективного управления кластером,
26 26  * //Metrics server, Prometheus и Grafana// – системы мониторинга ресурсов и состояния кластера и конечных приложений (опционально).
27 27  
28 -=== Варианты топологий кластера ===
19 +Заказчику доступны следующие варианты топологий кластера:
29 29  
30 30  * //Development //– одна мастер нода и одна worker нода (с возможностью увеличения количества нод),
31 31  * //Production – //три мастер ноды с двумя API балансировщиками (можно увеличить в дальнейшем) и две worker ноды (с возможностью увеличения количества нод).
32 32  
33 -Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора имеет токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin.
24 +Доступ к Kubernetes кластеру с использованием [[RBAC>>url:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/]] (Role-Based Access Control). По умолчанию учетная запись администратора будет иметь токен, который принадлежит ServiceAccount с ролью Cluster-admin.
34 34  
35 -=== Вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernete ===
36 -
37 37  В рамках платформы доступно вертикальное и горизонтальное масштабирование кластера Kubernetes.
27 +
38 38  Вертикальное масштабирование может выполняться с помощью двух методов:
29 +
39 39  * автоматическое вертикальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS,
40 40  * с использованием Kubernetes Vertical Pod Autoscaler.
41 41  
42 42  Горизонтальное масштабирование также доступно в двух вариантах:
34 +
43 43  * автоматическое горизонтальное масштабирование с помощью встроенных средств платформы DF Cloud PaaS – добавление и удаление Kubernetes нод по тригерам, настроенных в системе мониторинга или в ручную через панель управления платформой,
44 44  * с использованием Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler – масштабирование происходит на основе мониторинга утилизации CPU внутренними средствами кластера.
45 45  
46 -=== Методы развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes =
47 -
48 48  Для целей развертывания микросервисных приложений внутри Kubernetes кластера заказчику доступны следующие методы:
39 +
49 49  * с помощью Helm, который предустановлен на всех master нодах,
50 50  * с помощью .yaml или .yml файлов,
51 51  * непосредственно через Kubernetes Dashboard,