Изменения документа 01. Данные, таблицы и дашборды

Сводка

• Свойства страницы (3 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Название

...	...	@@ -1,1 +1,1 @@
1		-02. Данные, таблицы и дашбоарды
	1	+01. Данные, таблицы и дашбоарды

Теги

...	...	@@ -1,0 +1,1 @@
	1	+Частые вопросы по сервису Cloud BI

Содержимое

...	...	@@ -1,24 +2,21 @@
1		-(% style="color:#4169E1" %)
2	2	**Содержание**
3	3
4	4	{{toc/}}
5	5
6		-(% style="color:#4169E1" %)
7	7	== Можно ли получить доступ к нескольким таблицам одновременно? ==
8	8
9	9	----
10	10
11		-**Ответ:** не совсем. Только не в режиме поиска данных или интерфейсе визуализации. Инструмент Лаборатории SQL позволяет получить доступ только к одной таблице или к представлению.
	9	+**Ответ:** не совсем. Только не в режиме поиска данных или интерфейсе визуализации. Инструмент [[Лаборатории SQL>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/]] позволяет получить доступ только к одной таблице или к представлению.
12	12
13	13	При работе с таблицами решение — материализация таблицы с помощью регулярного запланированного процесса пакетной обработки данных. Таблица при этом должна содержать все необходимые для анализа данных поля.
14	14
15		-**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных SQL-запросов. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора GROUP BY (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса GROUP BY, а выполнение работы дважды может снизить производительность.
	13	+**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных [[SQL-запросов>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/I1.%20%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20SQL/]]. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}} (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}}, а выполнение работы дважды может снизить производительность.
16	16
17	17	При использовании таблицы или представления (view) важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа БД необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме с целью обеспечения хорошего взаимодействия между СУБД и BI. Лучше всего использовать СУБД с "горячим" доступом в качестве организации горячего слоя для BI (например, [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]]).
18	18
19	19	Однако если использовать Лабораторию SQL, то такого ограничения нет. Лаборатория позволяет написать SQL-запроса для объединения нескольких таблиц, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, имеет доступ к таблицам.
20	20
21		-(% style="color:#4169E1" %)
22	22	== Насколько большими могут быть данные? ==
23	23
24	24	----
...	...	@@ -27,7 +27,6 @@
27	27	Основной критерий скорости работы и объема обрабатываемых данных — скорость работы БД, используемой в качестве хранилища данных и являющейся слоем данных для Cloud BI.
28	28	Многие распределенные СУБД могут выполнять запросы, работающие с терабайтами данных в интерактивном режиме.
29	29
30		-(% style="color:#4169E1" %)
31	31	== Как добавить динамические фильтры в дашборд? ==
32	32
33	33	----
...	...	@@ -56,3 +56,50 @@
56	56
57	57	Обратите внимание на ключ **filter_immune_slice_fields**, который позволяет более конкретно определить для конкретного slice_id, какие поля фильтра следует игнорировать.
58	58	Ключ time_range зарезервирован для работы с упомянутой выше фильтрацией временных границ. Если имя столбца является общим, то фильтр будет применен.
	55	+
	56	+== Как ограничить запланированное обновление дашборда? ==
	57	+
	58	+----
	59	+
	60	+По умолчанию функция обновления панели мониторинга по времени позволяет автоматически повторно запрашивать каждый фрагмент панели мониторинга в соответствии с установленным расписанием. Однако иногда нет необходимости обновлять все срезы, особенно если некоторые данные перемещаются медленно или выполняются тяжелые запросы. Чтобы исключить определенные фрагменты из процесса синхронизированного обновления, добавьте ключ **timed_refresh_immune_slices** в поле метаданных JSON панели мониторинга:
	61	+
	62	+{{code language="none"}}
	63	+{
	64	+ "filter_immune_slices": [],
	65	+ "expanded_slices": {},
	66	+ "filter_immune_slice_fields": {},
	67	+ "timed_refresh_immune_slices": [324]
	68	+}
	69	+{{/code}}
	70	+
	71	+В приведенном выше примере, если для панели мониторинга задано обновление по времени, каждый срез, кроме 324, будет автоматически повторно запрашиваться по расписанию.
	72	+Обновление фрагмента также будет происходить в течение указанного периода. Можно отключить это смещение, установив для **stagger_refresh** значение// false//, и изменить период сдвига, установив для stagger_time значение в миллисекундах в поле метаданных JSON:
	73	+
	74	+{{code language="none"}}
	75	+{
	76	+ "stagger_refresh": false,
	77	+ "stagger_time": 2500
	78	+}
	79	+{{/code}}
	80	+
	81	+Здесь вся панель мониторинга будет обновляться сразу, если периодическое обновление включено. Время смещения 2,5 секунды **игнорируется**.
	82	+
	83	+== Что будет, если схема таблицы изменится? ==
	84	+
	85	+----
	86	+
	87	+Схемы таблиц могут изменяться, и BI это отражает. В жизненном цикле панели мониторинга довольно часто возникает необходимость добавить новое измерение или показатель. Чтобы заставить BI обнаруживать новые столбцы:
	88	+
	89	+1. Перейдите в **Данные** -> **Наборы данных.**
	90	+1. Щелкните значок редактирования рядом с набором данных, схема которого изменилась, и нажмите **Синхронизировать столбцы** из источника на вкладке **Столбцы**. В результате столбцы  будут объединены.
	91	+1. При необходимости повторно отредактируйте таблицу, чтобы настроить вкладку **Столбцы**, установите соответствующие флажки и снова сохраните.
	92	+
	93	+== Как задать стандартный фильтр на дашборде? ==
	94	+
	95	+----
	96	+
	97	+**Ответ:** можно применить фильтр и сохранить панель мониторинга, пока фильтр активен.
	98	+
	99	+**[[В начало>>url:https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/]] **🡱
	100	+**[[К следующему разделу>>doc:Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.03\. Визуализация.WebHome]] **🡲
	101	+**[[К предыдущему разделу>>doc:Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.WebHome]] 🡰**