Изменения документа 01. Данные, таблицы и дашборды
Редактировал(а) Ирина Сафонова 22.01.2024, 16:35
От версии 3.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 29.03.2023, 15:39
на 29.03.2023, 15:39
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
К версии 9.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 29.03.2023, 16:50
на 29.03.2023, 16:50
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Сводка
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -1,4 +1,9 @@ 1 1 (% style="color:#4169E1" %) 2 +**Содержание** 3 + 4 +{{toc/}} 5 + 6 +(% style="color:#4169E1" %) 2 2 == Можно ли получить доступ к нескольким таблицам одновременно? == 3 3 4 4 **Ответ:** не совсем. Только не в режиме поиска данных или интерфейсе визуализации. Инструмент Лаборатории SQL позволяет получить доступ только к одной таблице или к представлению. ... ... @@ -5,18 +5,15 @@ 5 5 6 6 При работе с таблицами решение — материализация таблицы с помощью регулярного запланированного процесса пакетной обработки данных. Таблица при этом должна содержать все необходимые для анализа данных поля. 7 7 8 -Представление (View) — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных SQL-запросов. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора GROUP BY (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса GROUP BY, а выполнение работы дважды может снизить производительность. 13 +**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных SQL-запросов. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора GROUP BY (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса GROUP BY, а выполнение работы дважды может снизить производительность. 9 9 10 -При использовании таблицы или представления (view) важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа БД необходима для обслуживания БД 15 +При использовании таблицы или представления (view) важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа БД необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме с целью обеспечения хорошего взаимодействия между СУБД и BI. Лучше всего использовать СУБД с "горячим" доступом в качестве организации горячего слоя для BI (например, [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]]). 11 11 12 - в интерактивномрежимесцельюобеспеченияхорошеговзаимодействиямежду СУБД и BI. Лучшевсего использоватьСУБДс "горячим"доступом вкачествеорганизациигорячегослоядля BI (например,[[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]]).17 +Однако если использовать Лабораторию SQL, то такого ограничения нет. Лаборатория позволяет написать SQL-запроса для объединения нескольких таблиц, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, имеет доступ к таблицам. 13 13 14 -Однако если использовать Лабораторию SQL, то такого ограничения нет. Лаборатория SQL позволяет написать SQL-запроса для объединения нескольких таблиц, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, имеет доступ к таблицам. 15 - 16 16 (% style="color:#4169E1" %) 17 17 == Насколько большими могут быть данные? == 18 18 19 -**Ответ:** очень большого размера. Cloud BI работает как тонкий клиент над БД или средством обработки данных. 22 +**Ответ:** очень большого размера. Cloud BI работает как тонкий клиент над БД или средством обработки данных. 20 20 Основной критерий скорости работы и объема обрабатываемых данных — скорость работы БД, используемой в качестве хранилища данных и являющейся слоем данных для Cloud BI. 21 21 Многие распределенные СУБД могут выполнять запросы, работающие с терабайтами данных в интерактивном режиме. 22 -