Изменения документа 01. Данные, таблицы и дашборды

Сводка

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -10,7 +10,7 @@
10	10
11	11	При работе с таблицами решение — материализация таблицы с помощью регулярного запланированного процесса пакетной обработки данных. Таблица при этом должна содержать все необходимые для анализа данных поля.
12	12
13		-**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных [[SQL-запросов>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/I1.%20%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20SQL/]]. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}} (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}}, а выполнение работы дважды может снизить производительность.
	13	+**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных [[SQL-запросов>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/I1.%20%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20SQL/]]. Ограничением является производительность базы данных (БД), поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика в этом случае — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}} (где это возможно), поскольку Cloud BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}}, а выполнение работы дважды может снизить производительность.
14	14
15	15	При использовании таблицы или представления (view) важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа БД необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме с целью обеспечения хорошего взаимодействия между СУБД и BI. Лучше всего использовать СУБД с "горячим" доступом в качестве организации горячего слоя для BI (например, [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]]).
16	16
...	...	@@ -28,12 +28,10 @@
28	28
29	29	**Ответ:** виджет **Поле фильтра** (Filter Box) позволяет определить запрос для заполнения раскрывающихся списков, которые можно использовать для фильтрации. Чтобы создать список различных значений, нужно запустить запрос и отсортировать результат по предоставленной метрике, сортируя по убыванию.
30	30
31		-В виджете также есть флажок **Фильтр по дате** (Date Filter), который включает возможности фильтрации по времени на панели инструментов. После установки флажка и обновления можно увидеть раскрывающийся список **от** и **до**.
	31	+В виджете также есть флажок **Фильтр по дате** (Date Filter), который включает возможности фильтрации по времени на панели инструментов. После установки флажка и обновления можно увидеть раскрывающийся список **от** и **до**. По умолчанию фильтрация будет применяться ко всем срезам, построенным поверх источника данных, который имеет то же имя столбца, на котором основан фильтр. Также необходимо, чтобы этот столбец был отмечен как фильтруемый на вкладке столбца редактора таблицы.
32	32
33		-По умолчанию фильтрация будет применяться ко всем срезам, построенным поверх источника данных, который имеет то же имя столбца, на котором основан фильтр. Также необходимо, чтобы этот столбец был отмечен как фильтруемый на вкладке столбца редактора таблицы.
	33	+Если нет необходимости в фильтрации определенных виджетов на панели инструментов, то можно сделать редактирование дашборда и редактирование в форме поле метаданных JSON. Это ключ filter_immune_slices, который получает массив идентификаторов sliceId. На это массив никогда не должна влиять фильтрация на уровне дашборда.
34	34
35		-Если нет необходимости в фильтрации определенных виджетов на панели инструментов, то можно сделать редактирование панели мониторинга и редактирование в форме поле метаданных JSON. Это ключ filter_immune_slices, который получает массив идентификаторов sliceId. На это массив никогда не должна влиять фильтрация на уровне панели мониторинга.
36		-
37	37	{{code language="none"}}
38	38	{
39	39	"filter_immune_slices": [324, 65, 92],
...	...	@@ -46,16 +46,15 @@
46	46	}
47	47	{{/code}}
48	48
49		-В этом JSON-объекте указаны срезы 324, 65 и 92, которые не будут затронуты какой-либо фильтрацией на уровне панели мониторинга.
	47	+В этом JSON-объекте указаны срезы 324, 65 и 92, которые не будут затронуты какой-либо фильтрацией на уровне дашборда.
50	50
51		-Обратите внимание на ключ **filter_immune_slice_fields**, который позволяет более конкретно определить для конкретного slice_id, какие поля фильтра следует игнорировать.
52		-Ключ time_range зарезервирован для работы с упомянутой выше фильтрацией временных границ. Если имя столбца является общим, то фильтр будет применен.
	49	+Обратите внимание на ключ {{code language="none"}}filter_immune_slice_fields{{/code}}, который позволяет более конкретно определить для конкретного {{code language="none"}}slice_id{{/code}}, какие поля фильтра следует игнорировать. Ключ {{code language="none"}}time_range{{/code}} зарезервирован для работы с упомянутой выше фильтрацией временных границ. Если имя столбца является общим, то фильтр будет применен.
53	53
54	54	== Как ограничить запланированное обновление дашборда? ==
55	55
56	56	----
57	57
58		-По умолчанию функция обновления панели мониторинга по времени позволяет автоматически повторно запрашивать каждый фрагмент панели мониторинга в соответствии с установленным расписанием. Однако иногда нет необходимости обновлять все срезы, особенно если некоторые данные перемещаются медленно или выполняются тяжелые запросы. Чтобы исключить определенные фрагменты из процесса синхронизированного обновления, добавьте ключ **timed_refresh_immune_slices** в поле метаданных JSON панели мониторинга:
	55	+По умолчанию функция обновления дашборда по времени позволяет автоматически повторно запрашивать каждый фрагмент дашборда в соответствии с установленным расписанием. Однако иногда нет необходимости обновлять все срезы, особенно если некоторые данные перемещаются медленно или выполняются тяжелые запросы. Чтобы исключить определенные фрагменты из процесса синхронизированного обновления, добавьте ключ {{code language="none"}}timed_refresh_immune_slices{{/code}} в поле метаданных JSON дашборда:
59	59
60	60	{{code language="none"}}
61	61	{
...	...	@@ -66,8 +66,7 @@
66	66	}
67	67	{{/code}}
68	68
69		-В приведенном выше примере, если для панели мониторинга задано обновление по времени, каждый срез, кроме 324, будет автоматически повторно запрашиваться по расписанию.
70		-Обновление фрагмента также будет происходить в течение указанного периода. Можно отключить это смещение, установив для **stagger_refresh** значение// false//, и изменить период сдвига, установив для stagger_time значение в миллисекундах в поле метаданных JSON:
	66	+В приведенном выше примере, если для дашборда задано обновление по времени, каждый срез, кроме 324, будет автоматически повторно запрашиваться по расписанию. Обновление фрагмента также будет происходить в течение указанного периода. Можно отключить это смещение, установив для {{code language="none"}}stagger_refresh{{/code}} значение// false//, и изменить период сдвига, установив для {{code language="none"}}stagger_time{{/code}} значение в миллисекундах в поле метаданных JSON:
71	71
72	72	{{code language="none"}}
73	73	{
...	...	@@ -76,13 +76,13 @@
76	76	}
77	77	{{/code}}
78	78
79		-Здесь вся панель мониторинга будет обновляться сразу, если периодическое обновление включено. Время смещения 2,5 секунды **игнорируется**.
	75	+В этом примере весь дашборд будет обновляться сразу, если периодическое обновление включено. Время смещения 2,5 секунды **игнорируется**.
80	80
81	81	== Что будет, если схема таблицы изменится? ==
82	82
83	83	----
84	84
85		-Схемы таблиц могут изменяться, и BI это отражает. В жизненном цикле панели мониторинга довольно часто возникает необходимость добавить новое измерение или показатель. Чтобы заставить BI обнаруживать новые столбцы:
	81	+Схемы таблиц могут изменяться, и Cloud BI это отражает. В жизненном цикле дашборда довольно часто возникает необходимость добавить новое измерение или показатель. Чтобы заставить Cloud BI обнаруживать новые столбцы:
86	86
87	87	~1. Перейдите в **Данные** -> **Наборы данных.**
88	88	2. Щелкните значок редактирования рядом с набором данных, схема которого изменилась, и нажмите **Синхронизировать столбцы** из источника на вкладке **Столбцы**. В результате столбцы  будут объединены.
...	...	@@ -92,7 +92,7 @@
92	92
93	93	----
94	94
95		-**Ответ:** можно применить фильтр и сохранить панель мониторинга, пока фильтр активен.
	91	+**Ответ:** можно применить фильтр и сохранить дашборд, пока фильтр активен.
96	96
97	97	**[[В начало>>doc:Сервис Cloud BI.WebHome]] **🡱
98	98	**[[К следующему разделу>>doc:Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.03\. Визуализация.WebHome]] **🡲