Изменения документа 01. Данные, таблицы и дашборды

Сводка

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -10,15 +10,17 @@
10	10
11	11	Материализуйте таблицу с помощью регулярного запланированного процесса пакетной обработки данных. Таблица при этом должна содержать все необходимые для анализа данных поля.
12	12
13		-**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных [[SQL-запросов>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/I1.%20%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20SQL/]]. Ограничением является производительность базы данных (БД), поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика в этом случае — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае по возможности рекомендуется избегать оператора {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}} , поскольку Cloud BI выполняет свою собственную реализацию запроса {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}}. Выполнение работы дважды может снизить производительность.
	13	+**Представление (View)** — простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Представление объединяет несколько таблиц в одну единую и преобразовывает данные с использованием произвольных [[SQL-запросов>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/I1.%20%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20SQL/]]. Ограничением является производительность базы данных (БД), поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика в этом случае — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. Старайтесь избегать
14	14
15		-При использовании таблицы или представления важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме для обеспечения взаимодействия между СУБД и Cloud BI.
	15	+(% id="cke_bm_24744S" style="display:none" %) (%%)оператор {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}} , поскольку Cloud BI выполняет свою реализацию запроса {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}}. Двукратное выполнение запроса снижает производительность.
16	16
	17	+При использовании таблицы или представления важным фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме для обеспечения взаимодействия между СУБД и Cloud BI.
	18	+
17	17	{{info}}
18	18	Используйте СУБД с "горячим" доступом в качестве организации "горячего" слоя для BI. Пример СУБД — [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]].
19	19	{{/info}}
20	20
21		-Если использовать[[ Лабораторию SQL>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/]], то такого ограничения нет. Лаборатория позволяет написать SQL-запрос для объединения нескольких таблиц. Это работает, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, имеет доступ к таблицам.
	23	+При использовании Лаборатории SQL такого ограничения нет. Вы можете написать SQL-запрос для объединения нескольких таблиц. Функционал объединения работает, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, получает доступ к таблицам.
22	22
23	23	= Насколько большими могут быть данные? =
24	24
...	...	@@ -30,7 +30,7 @@
30	30
31	31	----
32	32
33		-**Ответ:** виджет **Поле фильтра, **Filter Box, определяет запрос для заполнения раскрывающихся списков, которые можно использовать для фильтрации. Чтобы создать список различных значений, запустите запрос и отсортируйте результат по предоставленной метрике, сортируя по убыванию.
	35	+**Ответ:** виджет **Поле фильтра, **Filter Box, определяет запрос для заполнения раскрывающихся списков, которые можно использовать для фильтрации. Чтобы создать список различных значений, запустите запрос и отсортируйте результат по убыванию.
34	34
35	35	В виджете также есть флажок **Фильтр по дате, **Date Filter, который включает фильтрацию по времени на панели инструментов. После установки флажка и обновления ознакомьтесь с раскрывающимся списком **от** и **до**. По умолчанию фильтрация применяется ко всем срезам, построенным поверх источника данных. Источник имеет то же имя столбца, на котором основан фильтр. Также необходимо, чтобы этот столбец был отмечен как фильтруемый на вкладке столбца редактора таблицы.
36	36