Изменения документа 01. Данные, таблицы и дашборды

Редактировал(а) Ирина Сафонова 22.01.2024, 16:35

От версии 44.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 06.10.2023, 05:12
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 46.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 06.10.2023, 05:18
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -14,15 +14,14 @@
14 14  
15 15  (% id="cke_bm_24744S" style="display:none" %) (%%)оператор {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}} , поскольку Cloud BI выполняет свою реализацию запроса {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}}. Двукратное выполнение запроса снижает производительность.
16 16  
17 -При использовании таблицы или представления важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме для обеспечения взаимодействия между СУБД и Cloud BI.
17 +При использовании таблицы или представления важным фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме для обеспечения взаимодействия между СУБД и Cloud BI.
18 18  
19 19  {{info}}
20 20  Используйте СУБД с "горячим" доступом в качестве организации "горячего" слоя для BI. Пример СУБД — [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]].
21 21  {{/info}}
22 22  
23 +При использовании Лаборатории SQL такого ограничения нет. Вы можете написать SQL-запрос для объединения нескольких таблиц. Функционал объединения работает, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, получает доступ к таблицам.
23 23  
24 -Если использовать[[ Лабораторию SQL>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/]], то такого ограничения нет. Лаборатория позволяет написать SQL-запрос для объединения нескольких таблиц. Это работает, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, имеет доступ к таблицам.
25 -
26 26  = Насколько большими могут быть данные? =
27 27  
28 28  ----
... ... @@ -33,11 +33,11 @@
33 33  
34 34  ----
35 35  
36 -**Ответ:** виджет **Поле фильтра, **Filter Box, определяет запрос для заполнения раскрывающихся списков, которые можно использовать для фильтрации. Чтобы создать список различных значений, запустите запрос и отсортируйте результат по предоставленной метрике, сортируя по убыванию.
35 +**Ответ:** виджет **Поле фильтра, **Filter Box, определяет запрос для заполнения раскрывающихся списков, которые можно использовать для фильтрации. Чтобы создать список различных значений, запустите запрос и отсортируйте результат по убыванию.
37 37  
38 38  В виджете также есть флажок **Фильтр по дате, **Date Filter, который включает фильтрацию по времени на панели инструментов. После установки флажка и обновления ознакомьтесь с раскрывающимся списком **от** и **до**. По умолчанию фильтрация применяется ко всем срезам, построенным поверх источника данных. Источник имеет то же имя столбца, на котором основан фильтр. Также необходимо, чтобы этот столбец был отмечен как фильтруемый на вкладке столбца редактора таблицы.
39 39  
40 -Если нет необходимости в фильтрации определенных виджетов на панели инструментов, отредактируйте дашборда в поле метаданных JSON. Это ключ filter_immune_slices, который получает массив идентификаторов sliceId. На это массив никогда не должна влиять фильтрация на уровне дашборда.
39 +Если нет необходимости в фильтрации определенных виджетов на панели инструментов, отредактируйте дашборд в поле метаданных JSON. Это ключ{{code language="none"}}filter_immune_slices{{/code}}, который получает массив идентификаторов {{code language="none"}}sliceId{{/code}}. На это массив не влияет фильтрация на уровне дашборда.
41 41  
42 42  {{code language="none"}}
43 43  {
... ... @@ -53,7 +53,7 @@
53 53  
54 54  JSON-объект из примера содержит срезы 324, 65 и 92, которые не затрагиваются фильтрацией на уровне дашборда.
55 55  
56 -Обратите внимание на ключ {{code language="none"}}filter_immune_slice_fields{{/code}}, который позволяет определить для конкретного {{code language="none"}}slice_id{{/code}}, какие поля фильтра следует игнорировать. Ключ {{code language="none"}}time_range{{/code}} зарезервирован для работы с упомянутой выше фильтрацией временных границ. Если имя столбца является общим — фильтр применяется.
55 +Обратите внимание на ключ {{code language="none"}}filter_immune_slice_fields{{/code}}. Он определяет, какие поля фильтра следует игнорировать для конкретного {{code language="none"}}slice_id{{/code}}. Ключ {{code language="none"}}time_range{{/code}} зарезервирован для работы с упомянутой выше фильтрацией временных границ. Если имя столбца является общим — фильтр применяется.
57 57  
58 58  = Как ограничить запланированное обновление дашборда? =
59 59