Изменения документа 01. Данные, таблицы и дашборды

Редактировал(а) Ирина Сафонова 06.07.2025, 21:32
От версии 56.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.01.2024, 16:34
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 10.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 29.03.2023, 17:10
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Название
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -01. Данные, таблицы и дашборды
1 +02. Данные и таблицы
Родительский документ
... ... @@ -1,1 +1,1 @@
1 -Big Data.Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.WebHome
1 +Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.WebHome
Теги
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -Частые вопросы по сервису Cloud BI
Содержимое
... ... @@ -1,108 +1,24 @@
1 -{{box cssClass="floatinginfobox" title="**Содержание**"}}
1 +(% style="color:#4169E1" %)
2 +**Содержание**
3 +
2 2  {{toc/}}
3 -{{/box}}
4 4  
5 -(% data-xwiki-non-generated-content="java.util.List" %)
6 -(((
7 -= Можно ли получить доступ к нескольким таблицам одновременно? =
8 -)))
6 +(% style="color:#4169E1" %)
7 +== Можно ли получить доступ к нескольким таблицам одновременно? ==
9 9  
10 -----
9 +**Ответ:** не совсем. Только не в режиме поиска данных или интерфейсе визуализации. Инструмент Лаборатории SQL позволяет получить доступ только к одной таблице или к представлению.
11 11  
12 -**Ответ:** можно, но только не в режиме поиска данных или интерфейсе визуализации. [[Лаборатория SQL>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/]] позволяет получить доступ только к одной таблице или представлению.
11 +При работе с таблицами решение — материализация таблицы с помощью регулярного запланированного процесса пакетной обработки данных. Таблица при этом должна содержать все необходимые для анализа данных поля.
13 13  
14 -Материализуйте таблицу с помощью регулярного запланированного процесса пакетной обработки данных. Таблица при этом должна содержать все необходимые для анализа данных поля.
13 +**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных SQL-запросов. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора GROUP BY (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса GROUP BY, а выполнение работы дважды может снизить производительность.
15 15  
16 -**Представление (View)** — простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Представление объединяет несколько таблиц в одну единую и преобразовывает данные с использованием произвольных [[SQL-запросов>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/I1.%20%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20SQL/]]. Ограничением является производительность базы данных (БД), поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика в этом случае — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. Старайтесь избегать
15 +При использовании таблицы или представления (view) важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа БД необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме с целью обеспечения хорошего взаимодействия между СУБД и BI. Лучше всего использовать СУБД с "горячим" доступом в качестве организации горячего слоя для BI (например, [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]]).
17 17  
18 -(% id="cke_bm_24744S" style="display:none" %) (%%)оператор {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}} , поскольку **Cloud BI** выполняет свою реализацию запроса {{code language="none"}}GROUP BY{{/code}}. Двукратное выполнение запроса снижает производительность.
17 +Однако если использовать Лабораторию SQL, то такого ограничения нет. Лаборатория позволяет написать SQL-запроса для объединения нескольких таблиц, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, имеет доступ к таблицам.
19 19  
20 -При использовании таблицы или представления важным фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме для обеспечения взаимодействия между СУБД и **Cloud BI**.
19 +(% style="color:#4169E1" %)
20 +== Насколько большими могут быть данные? ==
21 21  
22 -{{info}}
23 -Используйте СУБД с "горячим" доступом в качестве организации "горячего" слоя для Cloud BI. Пример СУБД — [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]].
24 -{{/info}}
25 -
26 -При использовании Лаборатории SQL такого ограничения нет. Вы можете [[написать SQL-запрос>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/I1.%20%D0%9B%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F%20SQL/]] для объединения нескольких таблиц. Функционал объединения работает, если учетная запись БД, через которую подключается **Cloud BI**, получает доступ к таблицам.
27 -
28 -= Насколько большими могут быть данные? =
29 -
30 -----
31 -
32 -**Ответ:** большого размера. **Cloud BI** работает как тонкий клиент над БД или средством обработки данных. Основной критерий скорости работы и объема обрабатываемых данных — скорость работы БД, используемой в качестве хранилища данных и являющейся слоем данных для **Cloud BI**. Многие распределенные СУБД выполняют запросы, работающие с терабайтами данных в интерактивном режиме.
33 -
34 -= Как добавить динамические фильтры в дашборд? =
35 -
36 -----
37 -
38 -**Ответ:** виджет **Filter Box** определяет запрос для заполнения раскрывающихся списков, которые можно использовать для фильтрации. Чтобы создать список различных значений, запустите запрос и отсортируйте результат по убыванию.
39 -
40 -Флажок **Date Filter **включает фильтрацию по времени на панели инструментов. После установки флажка и обновления ознакомьтесь с раскрывающимся списком **от** и **до**. По умолчанию фильтрация применяется ко всем срезам, построенным поверх [[источника данных>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/K.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0%20%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/]]. Источник имеет то же имя столбца, на котором основан фильтр. Также необходимо, чтобы этот столбец был отмечен как фильтруемый на вкладке столбца редактора таблицы.
41 -
42 -Если нет необходимости в фильтрации определенных виджетов на панели инструментов, отредактируйте дашборд в поле метаданных JSON. Это ключ{{code language="none"}}filter_immune_slices{{/code}}, который получает массив идентификаторов {{code language="none"}}sliceId{{/code}}. На это массив не влияет фильтрация на уровне [[дашборда>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8F/B.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%20%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D1%88%D0%B1%D0%BE%D0%B0%D1%80%D0%B4%D0%BE%D0%B2/%D0%A1%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%20%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D1%88%D0%B1%D0%BE%D0%B0%D1%80%D0%B4%D0%BE%D0%B2/]].
43 -
44 -{{code language="none"}}
45 -{
46 - "filter_immune_slices": [324, 65, 92],
47 - "expanded_slices": {},
48 - "filter_immune_slice_fields": {
49 - "177": ["country_name", "__time_range"],
50 - "32": ["__time_range"]
51 - },
52 - "timed_refresh_immune_slices": [324]
53 -}
54 -{{/code}}
55 -
56 -JSON-объект из примера содержит срезы 324, 65 и 92, которые не затрагиваются фильтрацией на уровне дашборда.
57 -
58 -Обратите внимание на ключ {{code language="none"}}filter_immune_slice_fields{{/code}}. Он определяет, какие поля фильтра следует игнорировать для конкретного {{code language="none"}}slice_id{{/code}}. Ключ {{code language="none"}}time_range{{/code}} зарезервирован для работы с упомянутой выше фильтрацией временных границ. Если имя столбца является общим — фильтр применяется.
59 -
60 -= Как ограничить запланированное обновление дашборда? =
61 -
62 -----
63 -
64 -**Ответ:** по умолчанию функция обновления дашборда по времени автоматически повторно запрашивает каждый фрагмент дашборда в соответствии с установленным расписанием. Однако иногда нет необходимости обновлять все срезы, особенно если некоторые данные перемещаются медленно или выполняются тяжелые запросы. Чтобы исключить определенные фрагменты из процесса синхронизированного обновления, добавьте ключ {{code language="none"}}timed_refresh_immune_slices{{/code}} в поле метаданных JSON дашборда:
65 -
66 -{{code language="none"}}
67 -{
68 - "filter_immune_slices": [],
69 - "expanded_slices": {},
70 - "filter_immune_slice_fields": {},
71 - "timed_refresh_immune_slices": [324]
72 -}
73 -{{/code}}
74 -
75 -В приведенном выше примере, если для дашборда задано обновление по времени, каждый срез, кроме 324, автоматически повторно запрашивается по расписанию. Обновление фрагмента происходит в течение указанного периода. При необходимости отключите это смещение, установив для {{code language="none"}}stagger_refresh{{/code}} значение// false//, и измените период сдвига, указав для {{code language="none"}}stagger_time{{/code}} значение в миллисекундах в поле метаданных JSON:
76 -
77 -{{code language="none"}}
78 -{
79 - "stagger_refresh": false,
80 - "stagger_time": 2500
81 -}
82 -{{/code}}
83 -
84 -В примере дашборд обновляется сразу, если периодическое обновление включено.
85 -
86 -{{warning}}
87 -Время смещения 2,5 секунды **игнорируется**.
88 -{{/warning}}
89 -
90 -= Что произойдет при изменении схемы таблиц? =
91 -
92 -----
93 -
94 -**Ответ:** **Cloud BI** отражает изменение схем таблиц. В жизненном цикле дашборда периодически необходимо добавить новое измерение или показатель. Для настройки обнаружения новых столбцов:
95 -
96 -~1. Перейдите в **Данные** -> **Наборы данных.**
97 -2. Щелкните значок редактирования рядом с набором данных, схема которого изменилась, и нажмите **Синхронизировать столбцы** из источника на вкладке **Столбцы**. В результате столбцы  объединяются.
98 -3. При необходимости повторно отредактируйте таблицу, установите соответствующие флажки и снова сохраните данные.
99 -
100 -= Как задать стандартный фильтр на дашборде? =
101 -
102 -----
103 -
104 -**Ответ:** можно применить фильтр и сохранить дашборд, пока фильтр активен.
105 -
106 -**[[В начало>>doc:Big Data.Сервис Cloud BI.WebHome]] **🡱
107 -**[[К следующему разделу>>doc:Big Data.Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.03\. Визуализация.WebHome]] **🡲
108 -**[[К предыдущему раздел>>doc:Big Data.Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.WebHome]]у 🡰**
22 +**Ответ:** очень большого размера. Cloud BI работает как тонкий клиент над БД или средством обработки данных.
23 +Основной критерий скорости работы и объема обрабатываемых данных — скорость работы БД, используемой в качестве хранилища данных и являющейся слоем данных для Cloud BI.
24 +Многие распределенные СУБД могут выполнять запросы, работающие с терабайтами данных в интерактивном режиме.