Изменения документа 01. Данные, таблицы и дашборды

Сводка

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -1,9 +1,4 @@
1	1	(% style="color:#4169E1" %)
2		-**Содержание**
3		-
4		-{{toc/}}
5		-
6		-(% style="color:#4169E1" %)
7	7	== Можно ли получить доступ к нескольким таблицам одновременно? ==
8	8
9	9	**Ответ:** не совсем. Только не в режиме поиска данных или интерфейсе визуализации. Инструмент Лаборатории SQL позволяет получить доступ только к одной таблице или к представлению.
...	...	@@ -10,15 +10,9 @@
10	10
11	11	При работе с таблицами решение — материализация таблицы с помощью регулярного запланированного процесса пакетной обработки данных. Таблица при этом должна содержать все необходимые для анализа данных поля.
12	12
13		-**Представление (View)** — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных SQL-запросов. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора GROUP BY (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса GROUP BY, а выполнение работы дважды может снизить производительность.
	8	+Представление (View) — это простой логический уровень, абстрагирующий несколько SQL-запросов виртуальной таблицей. Это позволяет объединять несколько таблиц в одну единую и преобразовывать данные с использованием произвольных SQL-запросов. Ограничением является производительность базы данных, поскольку сервис эффективно запускает запрос поверх запроса к представлению. Хорошая практика является — ограничение соединения основной большой таблицы только к одной или к нескольким небольшим таблицам. В этом случае рекомендуется избегать оператора GROUP BY (где это возможно), поскольку BI будет выполнять свою собственную реализацию запроса GROUP BY, а выполнение работы дважды может снизить производительность.
14	14
15		-При использовании таблицы или представления (view) важный фактором является то, достаточно ли быстро работает БД, из которой забираются данные. Быстрая работа БД необходима для обслуживания БД в интерактивном режиме с целью обеспечения хорошего взаимодействия между СУБД и BI. Лучше всего использовать СУБД с "горячим" доступом в качестве организации горячего слоя для BI (например, [[Clickhouse>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ClickHouse/]]).
	10	+При использовании таблицы или представления (view) важный фактором является то, достаточно ли быстро работает база данных, из которой забираются данные, чтобы обслуживать ее в интерактивном режиме, чтобы обеспечить хорошее взаимодействие между СУБД и BI. Для лучшего взаимодействия лучше всего использовать СУБД с "горячим" доступом в качестве организации горячего слоя для BI (например, Clickhouse).
16	16
17		-Однако если использовать Лабораторию SQL, то такого ограничения нет. Лаборатория SQL позволяет написать SQL-запроса для объединения нескольких таблиц, если учетная запись БД, через которую подключается Cloud BI, имеет доступ к таблицам.
	12	+Однако, если использовать Лабораторию SQL, такого ограничения нет и возможно написать SQL-запрос для объединения нескольких таблиц, если учетная запись базы данных, через которую подключается BI, имеет доступ к таблицам
18	18
19		-(% style="color:#4169E1" %)
20		-== Насколько большими могут быть данные? ==
21		-
22		-**Ответ:** очень большого размера. Cloud BI работает как тонкий клиент над БД или средством обработки данных.
23		-Основной критерий скорости работы и объема обрабатываемых данных — скорость работы БД, используемой в качестве хранилища данных и являющейся слоем данных для Cloud BI.
24		-Многие распределенные СУБД могут выполнять запросы, работающие с терабайтами данных в интерактивном режиме.