Изменения документа 03. Базы данных
Редактировал(а) Ирина Сафонова 22.01.2024, 16:43
От версии 22.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 13.07.2023, 13:32
на 13.07.2023, 13:32
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
К версии 24.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 13.07.2023, 13:35
на 13.07.2023, 13:35
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Сводка
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -19,7 +19,7 @@ 19 19 20 20 В [[разделе >>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%20%D0%91%D0%94/]]представлен обзор поддерживаемых БД. Механизмы БД, там не указанные, также могут работать. 21 21 22 -Чтобы механизм БД поддерживался в Cloud BI через коннектор** [[Лаборатории SQL>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/]]**, необходимо наличие совместимого с Python диалекта **Лаборатория SQL** и определенного драйвера [[DB_API>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/DB_API]]. БД с ограниченной поддержкой SQL также может работать. Например, можно подключиться к Druid через коннектор **Лаборатория SQL**, хотя Druid не поддерживает соединения и подзапросы. 22 +Чтобы механизм БД поддерживался в Cloud BI через коннектор** [[Лаборатории SQL>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/I.%20SQL%20%20-%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80/]]**, необходимо наличие совместимого с Python диалекта **Лаборатория SQL** и определенного драйвера [[DB_API>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/DB_API]]. БД с ограниченной поддержкой SQL также может работать. Например, можно подключиться к [[Druid>>https://druid.apache.org/]] через коннектор **Лаборатория SQL**, хотя Druid не поддерживает соединения и подзапросы. 23 23 24 24 Еще один ключевой элемент поддержки БД — интерфейс спецификации Database Engine. Этот интерфейс позволяет определять конфигурации и логику для конкретной БД, выходящие за рамки Лаборатории SQL и DB_API. Включает в себя следующие функции: 25 25 ... ... @@ -27,7 +27,7 @@ 27 27 * Поддержка движком подзапросов. Если {{code language="none"}}false{{/code}}, Cloud BI может выполнять двухэтапные запросы, чтобы компенсировать ограничение. 28 28 * Методы обработки журналов и определения процента выполнения запроса. 29 29 * Технические сведения о том, как обрабатывать курсоры и соединения, если драйвер не является стандартным DB_API. 30 -* Возможность написания собственного коннектора. Единственный пример на данный момент — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DBAPI 30 +* Возможность написания собственного коннектора. Единственный пример на данный момент — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую вы планируете интегрировать, имеет поддержку SQL, вероятно, предпочтительнее пойти по пути Лаборатории SQL. 31 31 32 32 {{warning}} 33 33 Для написания коннектора база данных должна иметь поддержку выполнения запросов типа OLAP и возможность выполнять действия, типичные для базового SQL: