Изменения документа 03. Базы данных
Редактировал(а) Ирина Сафонова 22.01.2024, 16:43
От версии 30.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 02.10.2023, 16:14
на 02.10.2023, 16:14
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
К версии 32.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 02.10.2023, 16:23
на 02.10.2023, 16:23
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Сводка
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -23,19 +23,20 @@ 23 23 24 24 Еще один ключевой элемент поддержки БД — интерфейс спецификации [[Database Engine>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/Database%20engine]]. Интерфейс определяет конфигурации и логику для конкретной БД, выходящие за рамки Лаборатории SQL и DB_API. 25 25 26 -|Функция| 27 -| | 28 -| | 29 -| | 30 -| | 31 - 32 32 Интерфейс состоит из следующих функций: 33 33 34 -* Связанная с датой функция SQL. Функция позволяет Cloud BI извлекать разную степень детализации времени при выполнении запросов временных рядов. 35 -* Поддержка движком подзапросов. Если {{code language="none"}}false{{/code}}, Cloud BI может выполнять двухэтапные запросы, чтобы компенсировать ограничение. 36 -* Методы обработки журналов и определения процента выполнения запроса. 37 -* Технические сведения о том, как обрабатывать курсоры и соединения, если драйвер не является стандартным DB_API. 38 -* Возможность написания собственного коннектора. Единственный пример на данный момент — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую вы планируете интегрировать, имеет поддержку SQL, вероятно, предпочтительнее пойти по пути Лаборатории SQL. 28 +(% class="table-bordered" style="width:1311px" %) 29 +(% class="active" %)|(% style="width:339px" %)**Функция**|(% style="width:970px" %)**Комментарий** 30 +|(% style="width:339px" %)((( 31 +**SQL** 32 +)))|(% style="width:970px" %)Функция позволяет Cloud BI извлекать разную степень детализации времени при выполнении запросов временных рядов. 33 +|(% style="width:339px" %)**Поддержка движком подзапросов**|(% style="width:970px" %)((( 34 +(% id="cke_bm_7383S" style="display:none" %) (%%)Если {{code language="none"}}false{{/code}}, Cloud BI выполняет двухэтапные запросы, чтобы компенсировать ограничение. 35 +))) 36 +|(% style="width:339px" %)**Методы обработки журналов и определения процента выполнения запроса**|(% style="width:970px" %) 37 +|(% style="width:339px" %)**Технические сведения о том, как обрабатывать курсоры и соединения, если драйвер не является стандартным DB_API**|(% style="width:970px" %) 38 +|(% style="width:339px" %)**Написание собственного коннектора**|(% style="width:970px" %)((( 39 +Единственный пример — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую вы планируете интегрировать, имеет поддержку SQL, beeline cloud рекомендует выбрать Лабораторию SQL. 39 39 40 40 {{warning}} 41 41 Для написания коннектора БД должна иметь поддержку выполнения запросов типа OLAP и возможность выполнять действия, типичные для базового SQL: ... ... @@ -44,6 +44,7 @@ 44 44 * Применять фильтры. 45 45 * Разбираться в схеме БД, указывать столбцы и типы данных. 46 46 {{/warning}} 48 +))) 47 47 48 48 **[[В начало>>doc:Сервис Cloud BI.WebHome]] **🡱 49 49 **[[К следующему разделу>>doc:Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.05\. Прочее.WebHome]] **🡲