Изменения документа 03. Базы данных

Редактировал(а) Ирина Сафонова 22.01.2024, 16:43

От версии 32.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 02.10.2023, 16:23
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 30.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 02.10.2023, 16:14
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -23,20 +23,19 @@
23 23  
24 24  Еще один ключевой элемент поддержки БД — интерфейс спецификации [[Database Engine>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/Database%20engine]]. Интерфейс определяет конфигурации и логику для конкретной БД, выходящие за рамки Лаборатории SQL и DB_API.
25 25  
26 +|Функция|
27 +| |
28 +| |
29 +| |
30 +| |
31 +
26 26  Интерфейс состоит из следующих функций:
27 27  
28 -(% class="table-bordered" style="width:1311px" %)
29 -(% class="active" %)|(% style="width:339px" %)**Функция**|(% style="width:970px" %)**Комментарий**
30 -|(% style="width:339px" %)(((
31 -**SQL**
32 -)))|(% style="width:970px" %)Функция позволяет Cloud BI извлекать разную степень детализации времени при выполнении запросов временных рядов.
33 -|(% style="width:339px" %)**Поддержка движком подзапросов**|(% style="width:970px" %)(((
34 -(% id="cke_bm_7383S" style="display:none" %) (%%)Если {{code language="none"}}false{{/code}}, Cloud BI выполняет двухэтапные запросы, чтобы компенсировать ограничение.
35 -)))
36 -|(% style="width:339px" %)**Методы обработки журналов и определения процента выполнения запроса**|(% style="width:970px" %)
37 -|(% style="width:339px" %)**Технические сведения о том, как обрабатывать курсоры и соединения, если драйвер не является стандартным DB_API**|(% style="width:970px" %)
38 -|(% style="width:339px" %)**Написание собственного коннектора**|(% style="width:970px" %)(((
39 -Единственный пример — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую вы планируете интегрировать, имеет поддержку SQL, beeline cloud рекомендует выбрать Лабораторию SQL.
34 +* Связанная с датой функция SQL. Функция позволяет Cloud BI извлекать разную степень детализации времени при выполнении запросов временных рядов.
35 +* Поддержка движком подзапросов. Если {{code language="none"}}false{{/code}}, Cloud BI может выполнять двухэтапные запросы, чтобы компенсировать ограничение.
36 +* Методы обработки журналов и определения процента выполнения запроса.
37 +* Технические сведения о том, как обрабатывать курсоры и соединения, если драйвер не является стандартным DB_API.
38 +* Возможность написания собственного коннектора. Единственный пример на данный момент — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую вы планируете интегрировать, имеет поддержку SQL, вероятно, предпочтительнее пойти по пути Лаборатории SQL.
40 40  
41 41  {{warning}}
42 42   Для написания коннектора БД должна иметь поддержку выполнения запросов типа OLAP и возможность выполнять действия, типичные для базового SQL:
... ... @@ -45,7 +45,6 @@
45 45  * Применять фильтры.
46 46  * Разбираться в схеме БД, указывать столбцы и типы данных.
47 47  {{/warning}}
48 -)))
49 49  
50 50  **[[В начало>>doc:Сервис Cloud BI.WebHome]] **🡱
51 51  **[[К следующему разделу>>doc:Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.05\. Прочее.WebHome]] **🡲