Изменения документа 04. Прочее

Редактировал(а) Ирина Сафонова 27.06.2025, 21:30
От версии 14.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 12.04.2023, 00:50
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 17.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 13.07.2023, 02:17
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -6,8 +6,7 @@
6 6  
7 7  ----
8 8  
9 -**Ответ:** может быть множество причин, почему запрос долго отрабатывается и уходит в тайм-аут.
10 -Для выполнения "тяжелого" и длинного запроса в SQLLab по умолчанию Cloud BI позволяет ему выполняться не более 6 часов, прежде чем он будет завершен системой управления очередями Celery. Если необходимо увеличить время выполнения запроса, можно указать время ожидания в конфигурации:
9 +**Ответ:** может быть множество причин, почему запрос долго отрабатывается и уходит в тайм-аут. Для выполнения "тяжелого" и длинного запроса в SQLLab по умолчанию Cloud BI позволяет ему выполняться не более 6 часов, прежде чем он будет завершен системой управления очередями Celery. Если необходимо увеличить время выполнения запроса, можете указать время ожидания в конфигурации:
11 11  
12 12  (% class="box infomessage" %)
13 13  (((
... ... @@ -14,7 +14,7 @@
14 14  SQLLAB_ASYNC_TIME_LIMIT_SEC = 60 * 60 * 6
15 15  )))
16 16  
17 -Если появляются тайм-ауты (504 Gateway Time-Out) при загрузке дашборда или среза данных, вероятно, клиент находится за прокси-шлюзом от BI-системы. Если клиент не получил своевременный ответ от BI-системы, эти сервера будут напрямую отправлять код состояния 504. BI-система имеет ограничение времени ожидания на стороне клиента для решения этой проблемы. Если запрос не вернулся в течение тайм-аута на стороне клиента (по умолчанию 60 секунд), то BI отобразит предупреждающее сообщение, чтобы избежать сообщение о тайм-ауте шлюза. Если лимит времени больше ожидания шлюза, то его можно изменить в настройках времени ожидания:
16 +Если появляются тайм-ауты (504 Gateway Time-Out) при загрузке дашборда или среза данных, вероятно, клиент находится за прокси-шлюзом от BI-системы. Если клиент не получил своевременный ответ от системы, эти сервера будут напрямую отправлять код состояния 504. BI-система имеет ограничение времени ожидания на стороне клиента для решения этой проблемы. Если запрос не вернулся в течение тайм-аута на стороне клиента (по умолчанию 60 секунд), то BI отобразит предупреждающее сообщение, чтобы избежать сообщение о тайм-ауте шлюза. Если лимит времени больше ожидания шлюза, то его можно изменить в настройках времени ожидания:
18 18  
19 19  (% class="box infomessage" %)
20 20  (((
... ... @@ -25,7 +25,7 @@
25 25  
26 26  ----
27 27  
28 -**Ответ:** это возможно для каждой информационной панели путем предоставления сопоставления меток с цветами в атрибуте метаданных JSON с использованием ключа **label_colors**.
27 +**Ответ:** это возможно для каждого дашборда или графика путем предоставления сопоставления меток с цветами в атрибуте метаданных JSON с использованием ключа **label_colors**.
29 29  
30 30  {{code language="none"}}
31 31  {
... ... @@ -40,13 +40,13 @@
40 40  
41 41  ----
42 42  
43 -**Ответ: **в представлении** Редактировать набор данных** можно указать смещение по времени. Это поле позволяет настроить количество часов, которое будет добавлено или вычтено из столбца времени. Например, этот функционал можно использовать для преобразования времени UTC в местное время.
42 +**Ответ: **в представлении** Редактировать набор данных** можно указать смещение по времени. Вы можете настроить количество часов, которое будет добавлено или вычтено из столбца времени. Например, этот функционал можно использовать для преобразования времени UTC в местное.
44 44  
45 45  == Почему не рекомендуется удалять пользователей? ==
46 46  
47 47  ----
48 48  
49 -**Ответ**: удаление пользователя не рекомендуется, ​​​​​потому что он может быть импортирован из AD и удалять его учетную запись и создавать ее заново со сменой пароля и заново настраивать политики безопасности — трудоемкий и длительный процесс.
48 +**Ответ**: удаление пользователя не рекомендуется, ​​​​​потому что он может быть импортирован из AD. Удалять учетную запись пользователя в AD и создавать ее заново со сменой пароля и заново настраивать политики безопасности — трудоемкий и длительный процесс.
50 50  
51 -**[[В начало>>url:https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/]] **🡱
50 +**[[В начало>>doc:Сервис Cloud BI.WebHome]] **🡱
52 52  **[[К предыдущему разделу>>doc:Сервис Cloud BI.4\. Частые вопросы по сервису.04\. Базы данных.WebHome]] 🡰**