Изменения документа I03. Базы данных
Редактировал(а) Ирина Сафонова 22.03.2024, 15:05
От версии 3.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2024, 01:16
на 22.03.2024, 01:16
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
К версии 4.1
отредактировано Ирина Сафонова
на 22.03.2024, 01:18
на 22.03.2024, 01:18
Изменить комментарий:
К данной версии нет комментариев
Сводка
-
Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)
Подробности
- Свойства страницы
-
- Содержимое
-
... ... @@ -16,9 +16,10 @@ 16 16 * дашборды. 17 17 18 18 Узнайте, [[как подключиться к СУБД в **Cloud BI**>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/Cloud%20BI_new/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%20%D0%91%D0%94%20%D0%B2%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%84%D0%B5%D0%B9%D1%81%D0%B5%20Cloud%20BI/]]. 19 -**Cloud BI** работает с использованием Mysql, Postgresql и SQLight для его серверной части. Использование хранилища столбцов, БД без OLTP, таких как Vertica, Redshift или Presto, в качестве серверной части БД не работает, поскольку эти БД не предназначены для такого типа рабочей нагрузки. Установка в Oracle, MS SQL Server или других БД OLTP работает. 19 +**Cloud BI** работает с использованием Mysql, Postgresql и SQLight для его серверной части. Использование хранилища столбцов, БД без OLTP, таких как [[Vertica>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/Cloud%20BI_new/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/Vertica/]], Redshift или [[Presto>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/Cloud%20BI_new/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/Presto/]], в качестве серверной части БД не работает, поскольку эти БД не предназначены для такого типа рабочей нагрузки. Установка в Oracle, MS SQL Server или других БД OLTP работает. 20 20 21 21 {{warning}} 22 +**Важно!** 22 22 Любые БД с интеграцией Лаборатории SQL работают в качестве источника данных для** Cloud BI**, но не в качестве бэкэнда OLTP. 23 23 {{/warning}} 24 24 ... ... @@ -28,10 +28,8 @@ 28 28 29 29 **Ответ:** В разделе список поддерживаемых БД. Неуказанные механизмы БД также работают. Чтобы механизм БД поддерживался в **Cloud BI** через коннектор** Лаборатории SQL**, проверьте наличие совместимого с Python диалекта **Лаборатория SQL** и драйвера DB_API. БД с ограниченной поддержкой SQL также работают. Например, можно подключиться к [[Druid>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/G16.%20Apache%20Druid/]] через коннектор **Лаборатория SQL**, хотя Druid не поддерживает соединения и подзапросы. 30 30 31 -Еще один элемент поддержки БД — интерфейс спецификации [[Database Engine>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/Database%20engine]]. Интерфейс определяет конфигурации и логику для конкретной БД, выходящие за рамки Лаборатории SQL и DB_API. 32 +Еще один элемент поддержки БД — интерфейс спецификации [[Database Engine>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/Database%20engine]]. Интерфейс определяет конфигурации и логику для конкретной БД, выходящие за рамки Лаборатории SQL и DB_API. Интерфейс Database Engine состоит из следующих функций: 32 32 33 -Интерфейс Database Engine состоит из следующих функций: 34 - 35 35 (% class="table-bordered" style="width:1163px" %) 36 36 (% class="active" %)|(% style="width:339px" %)**Функция**|(% style="width:820px" %)**Комментарий** 37 37 |(% style="width:339px" %)((( ... ... @@ -46,6 +46,7 @@ 46 46 Пример — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую планируете интегрировать, поддерживает SQL, beeline cloud рекомендует выбрать Лабораторию SQL. 47 47 48 48 {{warning}} 48 +**Важно!** 49 49 Для написания коннектора БД система должна иметь поддержку выполнения запросов типа OLAP и возможность выполнять действия, типичные для базового SQL: 50 50 51 51 * совокупные данные,