Исходный код вики Базы данных
Версия 2.1 от Ирина Сафонова на 01.03.2024, 01:49
Скрыть последних авторов
| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
 |
1.1 | 1 | {{box cssClass="floatinginfobox" title="**Содержание**"}} |
| 2 | {{toc/}} | ||
| 3 | {{/box}} | ||
| 4 | |||
| 5 | (% data-xwiki-non-generated-content="java.util.List" %) | ||
| 6 | ((( | ||
| 7 | = Какую СУБД возможно использовать как бэкэнд для Cloud BI? = | ||
| 8 | ))) | ||
| 9 | |||
| 10 | ---- | ||
| 11 | |||
| |
2.1 | 12 | **Ответ: **серверная часть базы данных (БД) — БД [[OLTP>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/OLTP]], используемая **Cloud BI** для хранения своей внутренней информации. Примеры: |
| |
1.1 | 13 | |
| |
2.1 | 14 | * список пользователей, |
| 15 | * графики, | ||
| 16 | * дашборды. | ||
| 17 | |||
| 18 | Узнайте, как подключить СУБД. | ||
| 19 | **Cloud BI** работает с использованием Mysql, Postgresql и SQLight для его серверной части. Использование хранилища столбцов, БД без OLTP, таких как Vertica, Redshift или Presto, в качестве серверной части БД не работает, поскольку эти БД не предназначены для такого типа рабочей нагрузки. Установка в Oracle, MS SQL Server или других БД OLTP работает. | ||
| 20 | |||
| |
1.1 | 21 | {{warning}} |
| |
2.1 | 22 | Любые БД с интеграцией Лаборатории SQL работают в качестве источника данных для** Cloud BI**, но не в качестве бэкэнда OLTP. |
| |
1.1 | 23 | {{/warning}} |
| 24 | |||
| 25 | = Работает ли Cloud BI с определенной СУБД? = | ||
| 26 | |||
| 27 | ---- | ||
| 28 | |||
| |
2.1 | 29 | **Ответ:** В разделе список поддерживаемых БД. Неуказанные механизмы БД также работают. Чтобы механизм БД поддерживался в **Cloud BI** через коннектор** Лаборатории SQL**, проверьте наличие совместимого с Python диалекта **Лаборатория SQL** и драйвера DB_API. БД с ограниченной поддержкой SQL также работают. Например, можно подключиться к [[Druid>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/G16.%20Apache%20Druid/]] через коннектор **Лаборатория SQL**, хотя Druid не поддерживает соединения и подзапросы. |
| |
1.1 | 30 | |
| 31 | Еще один элемент поддержки БД — интерфейс спецификации [[Database Engine>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/Database%20engine]]. Интерфейс определяет конфигурации и логику для конкретной БД, выходящие за рамки Лаборатории SQL и DB_API. | ||
| 32 | |||
| 33 | Интерфейс Database Engine состоит из следующих функций: | ||
| 34 | |||
| 35 | (% class="table-bordered" style="width:1163px" %) | ||
| 36 | (% class="active" %)|(% style="width:339px" %)**Функция**|(% style="width:820px" %)**Комментарий** | ||
| 37 | |(% style="width:339px" %)((( | ||
| 38 | **SQL** | ||
| 39 | )))|(% style="width:820px" %)Функция позволяет **Cloud BI** извлекать разную степень детализации времени при выполнении запросов временных рядов. | ||
| 40 | |(% style="width:339px" %)**Поддержка движком подзапросов**|(% style="width:820px" %)((( | ||
| 41 | (% id="cke_bm_7383S" style="display:none" %) (%%)Если {{code language="none"}}false{{/code}}, **Cloud BI** выполняет двухэтапные запросы для компенсации ограничения. | ||
| 42 | ))) | ||
| 43 | |(% style="width:339px" %)**Методы обработки журналов и определения процента выполнения запроса**|(% style="width:820px" %) | ||
| 44 | |(% style="width:339px" %)**Технические сведения о том, как обрабатывать курсоры и соединения, если драйвер не является стандартным DB_API**|(% style="width:820px" %) | ||
| 45 | |(% style="width:339px" %)**Написание собственного коннектора**|(% style="width:820px" %)((( | ||
| 46 | Пример — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую планируете интегрировать, поддерживает SQL, beeline cloud рекомендует выбрать Лабораторию SQL. | ||
| 47 | |||
| 48 | {{warning}} | ||
| 49 | Для написания коннектора БД система должна иметь поддержку выполнения запросов типа OLAP и возможность выполнять действия, типичные для базового SQL: | ||
| 50 | |||
| 51 | * совокупные данные, | ||
| 52 | * применять фильтры, | ||
| 53 | * разбираться в схеме БД, указывать столбцы и типы данных. | ||
| 54 | {{/warning}} | ||
| 55 | ))) |