Исходный код вики I03. Базы данных
Версия 5.1 от Ирина Сафонова на 22.03.2024, 05:06
Последние авторы
author | version | line-number | content |
---|---|---|---|
1 | {{box cssClass="floatinginfobox" title="**Содержание**"}} | ||
2 | {{toc/}} | ||
3 | {{/box}} | ||
4 | |||
5 | (% data-xwiki-non-generated-content="java.util.List" %) | ||
6 | ((( | ||
7 | = Какую СУБД возможно использовать как бэкэнд для Cloud BI? = | ||
8 | ))) | ||
9 | |||
10 | ---- | ||
11 | |||
12 | **Ответ: **серверная часть базы данных (БД) — БД [[OLTP>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/OLTP]], используемая **Cloud BI** для хранения своей внутренней информации. Примеры: | ||
13 | |||
14 | * список пользователей, | ||
15 | * графики, | ||
16 | * дашборды. | ||
17 | |||
18 | Узнайте, [[как подключиться к СУБД в **Cloud BI**>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/Cloud%20BI_new/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/%D0%9F%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%20%D0%91%D0%94%20%D0%B2%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%84%D0%B5%D0%B9%D1%81%D0%B5%20Cloud%20BI/]]. | ||
19 | **Cloud BI** работает с использованием Mysql, Postgresql и SQLight для его серверной части. Использование хранилища столбцов, БД без OLTP, таких как [[Vertica>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/Cloud%20BI_new/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/Vertica/]], Redshift или [[Presto>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/Cloud%20BI_new/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9%20%D1%81%20%D0%91%D0%94/Presto/]], в качестве серверной части БД не работает, поскольку эти БД не предназначены для такого типа рабочей нагрузки. Установка в Oracle, MS SQL Server или других БД OLTP работает. | ||
20 | |||
21 | {{warning}} | ||
22 | **Важно!** | ||
23 | Любые БД с интеграцией Лаборатории SQL работают в качестве источника данных для** Cloud BI**, но не в качестве бэкэнда OLTP. | ||
24 | {{/warning}} | ||
25 | |||
26 | = Работает ли Cloud BI с определенной СУБД? = | ||
27 | |||
28 | ---- | ||
29 | |||
30 | **Ответ:** В разделе список поддерживаемых БД. Неуказанные механизмы БД также работают. Чтобы механизм БД поддерживался в **Cloud BI** через коннектор** Лаборатории SQL**, проверьте наличие совместимого с Python диалекта **Лаборатория SQL** и драйвера DB_API. БД с ограниченной поддержкой SQL также работают. Например, можно подключиться к [[Druid>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Big%20Data/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%20Cloud%20BI/2.%20%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F/02.%20%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%B0%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B0/A.%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B8%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/G16.%20Apache%20Druid/]] через коннектор **Лаборатория SQL**, хотя Druid не поддерживает соединения и подзапросы. | ||
31 | |||
32 | Еще один элемент поддержки БД — интерфейс спецификации [[Database Engine>>https://wiki.dfcloud.ru/bin/view/Glossary/Database%20engine]]. Интерфейс определяет конфигурации и логику для конкретной БД, выходящие за рамки Лаборатории SQL и DB_API. Интерфейс Database Engine состоит из следующих функций: | ||
33 | |||
34 | (% class="table-bordered" style="width:1163px" %) | ||
35 | (% class="active" %)|(% style="width:339px" %)**Функция**|(% style="width:820px" %)**Комментарий** | ||
36 | |(% style="width:339px" %)((( | ||
37 | **SQL** | ||
38 | )))|(% style="width:820px" %)Функция позволяет **Cloud BI** извлекать разную степень детализации времени при выполнении запросов временных рядов. | ||
39 | |(% style="width:339px" %)**Поддержка движком подзапросов**|(% style="width:820px" %)((( | ||
40 | (% id="cke_bm_7383S" style="display:none" %) (%%)Если {{code language="none"}}false{{/code}}, **Cloud BI** выполняет двухэтапные запросы для компенсации ограничения. | ||
41 | ))) | ||
42 | |(% style="width:339px" %)**Методы обработки журналов и определения процента выполнения запроса**|(% style="width:820px" %) | ||
43 | |(% style="width:339px" %)**Технические сведения о том, как обрабатывать курсоры и соединения, если драйвер не является стандартным DB_API**|(% style="width:820px" %) | ||
44 | |(% style="width:339px" %)**Написание собственного коннектора**|(% style="width:820px" %)((( | ||
45 | Пример — коннектор Druid, который заменяется растущей поддержкой SQL в Druid и недавней доступностью драйвера DB_API и Лаборатории SQL. Если БД, которую планируете интегрировать, поддерживает SQL, beeline cloud рекомендует выбрать Лабораторию SQL. | ||
46 | |||
47 | {{warning}} | ||
48 | **Важно!** | ||
49 | Для написания коннектора БД система должна иметь поддержку выполнения запросов типа OLAP и возможность выполнять действия, типичные для базового SQL: | ||
50 | |||
51 | * совокупные данные, | ||
52 | * применять фильтры, | ||
53 | * разбираться в схеме БД, указывать столбцы и типы данных. | ||
54 | {{/warning}} | ||
55 | ))) |